• Закрыть ... [X]

    Как найти плотность распределения

    инструкция
    Начните с построения таблицы статистических рядов. Ниже приведена следующая процедура: 1. Разделите весь диапазон доступных экспериментальных данных (статистический агрегат, образец) на интервалы (цифры), которые не должны быть слишком большими или слишком маленькими (в каждом из них должно быть достаточное усреднение). В таблице указаны границы этих категорий.2. Подсчитайте количество наблюдений на каждую цифру (если значение падает на границу разряда, вы можете добавить 1 как к левому, так и к правым битам или по 0,5 для каждого) .3. Вычислите частоту бит в соответствии с p * i = ni / n, где n - общее число наблюдений, а ni - количество наблюдений на i-ю цифру
    Графическое представление статистического ряда называется гистограммой. Порядок его построения заключается в том, что сбросы осаждаются по оси абсцисс и на них строятся прямоугольники (как на основаниях), области которых равны частотам этих разрядов. Очевидно, что высоты этих прямоугольников являются равные относительным плотностям, также перечисленные в таблице статистического ряда. Рассмотрим статистический ряд, состоящий из ошибок измерения диапазона n = 100 с использованием дальномера (см. Рис.1).
    Сумма частот всех битов, очевидно, равна единице. Поэтому площадь под гистограммой равна единице, что является аналогом условия нормировки плотности вероятности. Таким образом, если непрерывную кривую рисуют через верхние основания прямоугольников гистограммы («округляя гистограмму»), то в первом приближении она будет предполагаемой плотностью вероятности наблюдаемой случайной величины. По форме этой кривой мы можем сделать предположение о законе распределения. В этом примере мы должны сосредоточиться на распределении Гаусса.
    Чтобы завершить рабочий процесс, необходимо оценить параметры распределения. Итак, для распределения Гаусса - это математическое ожидание и дисперсия. Их оценки, основанные на статистической серии, вычисляются следующим образом: пусть количество выбранных цифр (интервалов) r и середины интервалов лежат в точках ai. Затем (см. Рис. 3). На рисунке 3 показана аналитическая запись искомой плотности вероятности (плотность распределения).

    Похожие статьи


    Как выбрать стельки
    Как стать игровым журналистом
    Как проводить тренинги для детей
    Совет 2: Как купить шубу в Греции
    Рецепт хрустящего хвороста
    Недвижимость в Испании
    Как выбрать берет в 2019 году




    ШОКИРУЮЩИЕ НОВОСТИ



    ReCache | DelPage
    Memory used: 128.13KB of 768KB
    Render time: 0.176 sec., Version: 3.5.5